Edición del 26 de octubre de 2026
Qué marca un detector de texto generado por IA en los libros más vendidos de Amazon.es
Las cifras salen del principio de 1.735 libros, que pasamos por nuestro detector de IA: superventas de Amazon.es y, como referencia, superventas de antes de 2022 y libros de 2019-2021 de las mismas editoriales que los de ahora. El detector es una herramienta que lee un texto y estima si lo ha escrito una persona o una máquina. Aquí contamos qué encontró, cuánto marca por error en libros de antes y qué se puede concluir y qué no.
Los 232 de antes de 2022: 4,7 %
Antes de 2022: 5,3 %
En 2019-2021, en las mismas editoriales: 7,1 %
Cómo leer estas cifras
- «Da positivo» quiere decir que el detector cree que el texto lo escribió una IA. Es una estimación, no una prueba: ningún libro concreto queda acusado por esto.
- «Antes de 2022» son libros escritos cuando casi nadie podía usar estas herramientas. Si el detector marca alguno, lo tomamos como un error suyo en las condiciones de este estudio, que no son las ideales: muestras de Amazon tal como vienen y solo el comienzo de cada libro. Por eso comparamos siempre los libros de ahora con los de antes: lo que cuenta es la subida, dentro de cada tipo de libro.
- Autopublicado es el libro que su autor sube a Amazon por su cuenta; con editorial, el que publica una editorial, grande o pequeña.
Antes de empezar: por qué un solo detector
Lo ideal sería repetir la medición con un segundo detector, de otra empresa, para ver si los dos coinciden. Uno de los más conocidos es Pangram 4, que cobra 0,05 dólares por cada 100 palabras, un 20 % menos por lotes (según su web, consultada el 25 de octubre de 2026). Así quedaría la cuenta:
| Palabras analizadas | Con nuestro detector | Con Pangram | Con Pangram, por lotes | |
|---|---|---|---|---|
| Los libros del estudio 1.735 fragmentos, uno por libro | 5.765.040 | 0,82 $ | 2.883 $ | 2.306 $ |
Veracitas, proyecto de la asociación sin ánimo de lucro Ready For Metaverse, no tiene fondos para pagar esa segunda medición, que costaría unas 3.500 veces lo que cuesta analizar esas mismas muestras con el nuestro. Por eso el estudio usa un solo detector, y por eso entregamos el método, los datos y los programas a quien los pida: cualquiera que tenga los medios puede repetirlo con otro detector y publicar lo que salga.
Qué medimos exactamente
Recorrimos las listas de más vendidos de Amazon.es, en papel y en Kindle, en octubre de 2026: los días 2 y 3, con una segunda vuelta el 24 y las listas de subcategorías el 25. De cada libro tomamos el fragmento gratuito que Amazon deja leer a cualquiera —el principio del libro, hasta 4.000 palabras— y lo pasamos por nuestro detector.
Para saber si algo ha cambiado hay que compararlo con el pasado, así que el estudio tiene dos grupos:
- Libros de ahora: 842 superventas publicados en 2025 y 2026, escritos originalmente en castellano, de las 63 listas por categoría, y otros 242 con editorial sacados de las listas de sus subcategorías, porque en las listas por categoría hay pocos y hacían falta más para medirlos bien.
- Libros de antes: 232 superventas publicados antes de 2022 que siguen en las listas, y 422 libros de 2019-2021 de las mismas editoriales que los de ahora, sacados de su catálogo (3 libros están en los dos grupos; por eso suman 651 y no 654). Se escribieron cuando casi nadie podía usar estas herramientas, así que lo que el detector marque en ellos lo tomamos como errores suyos.
Cada libro se revisó uno a uno, con lectura automática y revisión a mano de los casos dudosos: que estuviera escrito originalmente en castellano (sin traducciones), que no fuera la reedición de un libro antiguo, que no estuviera contado dos veces en papel y en Kindle, y que su editorial fuera la que dice ser. Y comprobamos que cada fragmento analizado fuera de verdad el de su libro.
¿Por qué hace falta el grupo de antes? Ningún detector es perfecto. Si solo dijéramos que marca el 25,4 % de los libros de ahora, no sabríamos cuánto de eso es error. Los superventas de antes de 2022 nos dan una referencia: en ellos marca el 4,7 %. Si con los de ahora se equivoca en una proporción parecida —más abajo explicamos por qué eso no está garantizado—, la diferencia entre las dos cifras no se explica por sus errores: es lo que marca de más en los libros de ahora.
Ese 4,7 % es más alto que el error que el detector da en sus pruebas, porque aquí no trabaja en condiciones ideales: lee la muestra gratuita tal como la sirve Amazon —en algunas quedan restos de índices o créditos—, siempre desde el comienzo del libro, y superventas comerciales, un tipo de texto distinto del de sus pruebas. Los libros de ahora pasan por esas mismas condiciones, y por eso los comparamos con esta cifra y no con la de las pruebas.
Ficha técnica
- Libros que entran en la comparación: 1.735. De ellos, 1.084 publicados en 2025-2026 y 651 anteriores a 2022, que sirven de referencia. Se analizaron además 58 de 2022-2024, que quedan fuera de la comparación y se citan aparte.
- Qué es un superventas aquí: un libro que estaba entre los 80 primeros de alguna de las 63 listas de más vendidos por categoría de Amazon.es. Las listas cambian constantemente —Amazon las recalcula cada hora—, así que las 63 listas por categoría se recogieron dos veces: el 2 y el 3 de octubre de 2026, y otra vez el 24. Como un mismo libro se repite en varias listas, en papel y en Kindle y en las dos capturas, contados una sola vez salen 4.578 libros distintos. Las listas de subcategorías se recorrieron aparte, con el mismo criterio, el 25, solo para buscar más libros con editorial: de ahí salen 242 libros con editorial que solo cuentan en la comparación de editoriales. Ese ranking mide las ventas recientes dentro de una categoría, no las ventas totales.
- Qué se lee de cada libro: el fragmento gratuito que Amazon ofrece en la ficha, desde el principio del libro. Como máximo 4.000 palabras, unas 15 páginas de un libro impreso; con menos de 600 no se analiza.
- Palabras por libro: de esos 1.735, la mitad aporta 3.634 palabras o más. Tres de cada cuatro superan las 3.000, y algo más de un tercio (el 37 %) llega al máximo de 4.000. Solo el 7 % se queda por debajo de 1.500, porque Amazon ofrece un fragmento corto.
- En total: 5,8 millones de palabras analizadas, el equivalente a unas 70 novelas de extensión media.
- Qué se quita antes de analizar: créditos, índices, enlaces y avisos de Amazon, para que el detector lea, en lo posible, solo el texto del libro.
- Cómo decide el detector: da a cada fragmento una nota de 0 a 100. Desde 65, da positivo (IA); de 40 a menos de 65, lo deja como dudoso; por debajo de 40, lo considera escrito por una persona.
- Libros que no se pudieron analizar: los que no ofrecen fragmento gratuito o lo ofrecen demasiado corto, y algunos cuya captura falló o no llegó a hacerse. En las listas por categoría se pudo analizar el 73 % de los superventas de 2025-2026 (842 de 1.151) y el 68 % de los anteriores a 2022 (232 de 341).
- Revisión libro a libro: lengua original (sin traducciones), reediciones, libros repetidos en papel y Kindle, editorial, y que cada fragmento sea de verdad el de su libro.
- Fechas: listas de más vendidos del 2 y 3 de octubre de 2026, con una segunda vuelta el 24 y las listas de subcategorías el 25.
- Detector: el de Veracitas, el mismo que funciona en nuestra web.
El resultado
El detector marca más los libros de ahora que los de antes, y la subida aparece en los dos tipos de libro: en los autopublicados, 26,6 puntos más; en los de editorial, 7,1 puntos más. (Los «puntos» son la resta de los dos porcentajes, hecha con las cifras sin redondear: de 5,3 % a 32,0 % hay 26,6 puntos.)
En los autopublicados la subida es la mayor: de 5 de cada 100 antes de 2022 a 32 de cada 100 ahora. En los libros con editorial es menor, pero también clara: de 7 de cada 100 en los libros de las mismas editoriales de 2019-2021 a 14 de cada 100 ahora. En los dos casos la diferencia es demasiado grande para atribuirla a la casualidad, también con pruebas estadísticas más exigentes de lo habitual, que se detallan en el informe técnico.
¿Por qué hay 422 libros de antes con editorial y solo 75 autopublicados? Son dos referencias distintas. Los de editorial se sacaron a propósito del catálogo de cada editorial, varios por libro, porque su diferencia es pequeña y para medir algo pequeño hacen falta muchos libros. De los autopublicados no hay catálogo del que sacarlos: su referencia son los autopublicados anteriores a 2022 que siguen en las listas, y son los que hay. Bastan porque la diferencia es muy grande (26,6 puntos). Los 232 superventas de antes de 2022 —75 autopublicados y 157 con editorial— son la referencia de la cifra de los superventas de las listas. Su 4,7 % mezcla el 5,3 % de esos 75 autopublicados con el 4,5 % de los 157 con editorial de las listas, y por eso queda entre los dos; el 7,1 % es otra referencia, la de los libros con editorial sacados del catálogo.
Lo que no se puede decir con esto. Que un libro dé positivo no demuestra que se escribiera con IA. Ningún veredicto está confirmado: algunos autores declaran en el propio libro que se ayudaron de la IA, pero eso no dice qué parte del texto escribió la máquina, y no hay contratos ni metadatos que lo acrediten. Lo que hay es un instrumento que señala, y un instrumento que señala puede equivocarse.
Las objeciones que comprobamos
Un resultado así invita a buscarle otras explicaciones. Probamos las más obvias antes de publicar, y ninguna lo tumba.
«Es la novela romántica, que se produce en serie»
Si quitamos la romántica, la erótica y los libros LGBTQ+ —tres géneros grandes en los que más del 94 % de los libros son autopublicados—, la diferencia baja un poco pero sigue ahí: 23,3 % ahora frente a 4,8 % antes.
«Habéis elegido el corte que más os convenía»
El detector da a cada texto una nota de 0 a 100 y lo marca como IA a partir de 65. ¿Y si ese 65 se hubiera elegido para que saliera lo que queríamos? Ese 65 estaba fijado en el detector antes de este estudio y es el que aplica a cualquier texto. Aun así, lo repetimos con otros cortes, más estrictos y más laxos:
| Se marca como IA a partir de | Ahora (2025-2026) | Antes de 2022 | Diferencia |
|---|---|---|---|
| 40 | 52,5 % | 20,3 % | +32,2 puntos |
| 50 | 40,4 % | 12,1 % | +28,3 puntos |
| 60 | 29,6 % | 4,7 % | +24,8 puntos |
| 65 (el que usa el detector) | 25,4 % | 4,7 % | +20,7 puntos |
| 70 | 21,0 % | 3,4 % | +17,6 puntos |
| 80 | 13,8 % | 1,7 % | +12,1 puntos |
Sea cual sea el corte, los libros de ahora salen siempre muy por encima. (Una diferencia en «puntos» es la resta de dos porcentajes: de 4,7 % a 25,4 % hay 20,7 puntos. Se calcula con las cifras sin redondear, así que alguna puede diferir en una décima de la resta de las de la tabla.)
«Es que ahora se autopublica mucho más»
Es verdad que entre los superventas de ahora hay más autopublicados que antes —dos de cada tres, frente a uno de cada tres antes de 2022—, y que hoy los autopublicados dan positivo más a menudo. Eso explica una parte de la subida, no toda: comparando autopublicados con autopublicados y libros con editorial con libros con editorial, la subida sigue en los dos.
«Eso pasará en la autopublicación, no en las editoriales»
El detector también marca más los libros con editorial de ahora, aunque menos. Para medirlo bien juntamos 527 libros con editorial de 2025-2026 y los comparamos con 422 de 2019-2021 de las mismas editoriales: 14,2 % frente a 7,1 %. Esos libros de antes los sacamos del catálogo de cada editorial, no de las listas, para no quedarnos solo con los que siguen vendiéndose. Y el resultado se mantiene aunque se quite la sinopsis de contracubierta con la que empiezan muchas ediciones antiguas.
«¿Y si los fragmentos no son de esos libros?»
Lo comprobamos uno a uno, con lectura automática y revisión a mano de los casos dudosos: cada fragmento se comparó con la descripción de su libro, buscando algo concreto en común —un personaje, un lugar, el tema—. Para probar que el método funcionaba intercalamos, sin marcarlos, 74 casos trampa, con la descripción de un libro y el texto de otro: se detectaron los 74. Ninguno de los fragmentos que entran en las cifras resultó ser de otro libro.
Lo que este estudio no puede decir
Lo ponemos aquí, y no al final, porque sin ello las cifras de arriba se leen mal.
El detector puede equivocarse más con unos textos que con otros
Comparar dos grupos con el mismo detector solo es justo si se equivoca igual en los dos. Si se equivocara más con la prosa de ahora, parte de la subida sería error suyo. Lo que hemos medido no permite confirmarlo ni descartarlo. Entre los 232 superventas de antes de 2022, el detector marca el 4,0 % de los publicados hasta 2019 (6 de 149) y 5 de los 83 de 2020-2021 (6,0 %); con tan pocos libros, esa diferencia puede ser casualidad, y según cuál de los dos se tome como referencia la subida queda entre 19,4 y 21,4 puntos (aparte de eso, el margen estadístico de los 20,7 puntos va de 16,1 a 24,4). Por eso lo que defendemos es la subida, no la cifra exacta.
No sabemos cuánta IA se le escapa
En nuestras pruebas (28 de septiembre de 2026) detecta el 97,7 % de los textos escritos por IA de su banco de pruebas y, en una tanda aparte de textos nuevos, el 73,9 % en la prueba más dura, la que imita cómo retoca un estudiante un trabajo generado. Esas pruebas se hacen con textos académicos y literarios; aquí se lee el comienzo de superventas comerciales, tal como lo sirve Amazon, y con estos libros no hay forma de comprobarlo. Por eso el 25,4 % no dice cuántos superventas llevan IA: dice cuántos señala este detector.
Los libros de antes que siguen en las listas son supervivientes
Un libro de 2016 que todavía está en las listas no es un libro cualquiera de 2016: es uno que sigue vendiéndose. En los libros con editorial lo reducimos sacando los de antes del catálogo de cada editorial, no de las listas. En los autopublicados no hay catálogo del que sacarlos, así que su referencia (5,3 %) sigue siendo de supervivientes. Y los superventas de 2022-2024 que siguen en las listas se marcan en el 6,9 % (4 de 58), parecido a los de antes de 2022: o la subida empezó en 2025, o esos libros también son supervivientes. El estudio no puede separar las dos cosas.
Quién firma esto, y por qué importa
Este estudio lo firma Veracitas, proyecto de la asociación sin ánimo de lucro Ready For Metaverse. Nosotros desarrollamos el detector empleado. Hoy su uso es gratuito; con entidades del sector puede haber convenios de cobertura de costes, sin lucro. Quien construye un instrumento tiene interés en que el problema que mide se considere real, y conviene tenerlo presente.
Por eso el método está escrito entero, y por eso existe un segundo programa que no genera nada: solo comprueba. Recalcula las cifras del informe que salen de los datos y da error si alguna no cuadra. Quien quiera comprobar nuestras cuentas no tiene que fiarse de nuestra palabra: se lo mandamos y lo ejecuta. Las puntuaciones del detector, en cambio, solo puede rehacerlas quien repita la medición con él.
Cómo pedir el informe técnico y los datos
Todo lo que sostiene este resumen está documentado: el informe técnico, con todas las pruebas estadísticas y la lista entera de lo que el estudio no puede responder; el panel de gráficos que lo acompaña; los datos, con una fila por libro; y los dos programas, el que genera el informe y el que comprueba sus cifras.
No lo publicamos como descarga abierta: lo entregamos a quien lo pida.
Escribe a contacto@veracitas.es diciendo quién eres y para qué lo quieres. Te enviamos el informe técnico completo, los programas y una copia de los datos sin títulos ni autores, con la que se rehacen las cuentas; si para comprobar algo concreto necesitas el conjunto completo, con título y autoría, también te lo enviamos.
Pedimos ese contexto porque los datos identifican libros, no para elegir a quién se lo damos. No cobramos por el material y no se lo negamos a quien quiera contradecirnos. Los datos y los programas no van con la licencia CC BY del informe: las condiciones son citar la procedencia, no redistribuirlos y no publicar datos que identifiquen libros concretos.
Por qué no va en descarga directa. El conjunto de datos completo lleva el título y la autoría de cada libro analizado, porque sin eso nadie podría comprobar nada. Pero una fila de ese fichero no es una acusación: el estudio mide una diferencia entre dos grupos de cientos de libros, y sobre un título aislado no mide nada. En descarga abierta es cuestión de tiempo que alguien saque un nombre de ahí y lo presente como un caso de uso de IA, que es justo lo contrario de aquello para lo que sirve.
Cómo citarlo y qué puedes hacer con él
Licencia CC BY 4.0 · Reutilizable citando a veracitas.es. © 2026 Ready For Metaverse (Veracitas). Esta página, el informe técnico y el panel se publican con la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. En lenguaje llano:
- Copiar, citar y redistribuir la página, el informe y el panel, enteros o en parte, para cualquier fin.
- Resumirlos y adaptarlos, indicando que has hecho cambios.
- Verificar el estudio con los datos y los programas que te enviemos, y publicar tus resultados agregados, coincidan o no con los nuestros, citando su procedencia.
- Citar a Veracitas (veracitas.es), enlazar a la licencia y decir si has cambiado algo, sin dar a entender que respaldamos tu versión.
- Los datos y los programas no van con esta licencia: no se pueden redistribuir ni usar para publicar datos que identifiquen libros concretos.
Te pedimos, sin que sea condición, que no cortes las cifras de sus límites: este informe dice varias veces lo que no puede demostrar, y esas advertencias son parte del resultado. Los datos quedan fuera de la licencia porque identifican libros concretos, que no deben circular sueltos.
La fórmula para citarlo
Formato académico:
Veracitas (Ready For Metaverse). (2026). Qué marca un detector de texto generado por IA en los libros más vendidos de Amazon.es. https://veracitas.es/informes/2026-10-superventas-amazon/. Licencia CC BY 4.0.
En el cuerpo de una noticia:
…según el informe Qué marca un detector de texto generado por IA en los libros más vendidos de Amazon.es, publicado en octubre de 2026 por Veracitas, proyecto de la asociación sin ánimo de lucro Ready For Metaverse.
Si citas una cifra, cita su término de comparación. El «25,4 %» sin el «4,7 %» de los superventas de antes de 2022 no es una cita abreviada: es otra afirmación. Y la cifra de los superventas de las listas mezcla autopublicados y editoriales: lo más preciso es citar la de cada tipo de libro con la suya.
Las tres frases que no deben escribirse
Son lecturas previsibles de este estudio que sus propios datos no respaldan (las mismas del apartado 11 del informe técnico):
- «Uno de cada cuatro superventas está escrito con IA». El 25,4 % es la proporción de títulos que un detector marca, con su propia tasa de error y sin ninguna confirmación. Ni mide uso de IA ni se reparte por igual entre los tipos de edición.
- «El exceso corregido por género es de X puntos». Los ajustes que usan el género no se sostienen: hay demasiados géneros para tan pocos libros. La única corrección que se puede citar es la de quién publica.
- «En las editoriales pasa lo mismo que en la autoedición». No en la misma medida. Los autopublicados pasan del 5,3 % al 32,0 % (26,6 puntos) y los libros con editorial, del 7,1 % al 14,2 % (7,1 puntos). Las dos diferencias llegan al nivel de exigencia del estudio, pero son de tamaño muy distinto: igualarlas sería inexacto.
Las condiciones completas, incluido lo que no se entrega (los textos de los libros analizados, que no son nuestros, y el detector), y las de los datos están en el documento de licencia.
En una frase
En los superventas de Amazon.es, nuestro detector de IA da positivo en el 25,4 % de los 842 publicados en 2025-2026, frente al 4,7 % de los 232 publicados antes de 2022 que siguen en las listas, que tomamos como sus errores. La subida está en los autopublicados (de 5,3 % a 32,0 %) y también en los libros con editorial (de 7,1 % en las mismas editoriales en 2019-2021 a 14,2 %), y se mantiene aunque se quiten la romántica, la erótica y los libros LGBTQ+ o se cambie el corte del detector. No prueba que esos libros se escribieran con IA: indica que, para este detector, lo que llega hoy a las listas no se parece a lo de antes.
Este estudio no puede decir por qué. Para saberlo haría falta una colección de textos de origen comprobado parecidos a estos libros —de hoy y de los mismos géneros, escritos por personas, por IA y mezclados—, revisada por alguien que no sea quien hace el detector. Esa colección no existe todavía, y construirla es el siguiente estudio.
Veracitas (Ready For Metaverse). (2026). Qué marca un detector de texto generado por IA en los libros más vendidos de Amazon.es. https://veracitas.es/informes/2026-10-superventas-amazon/
© 2026 Ready For Metaverse (Veracitas). Licencia CC BY 4.0 · Reutilizable citando a veracitas.es. Los datos y los programas no van con esta licencia. Condiciones completas.