1. ¿Por qué Veracitas funciona mejor en español que otros detectores comerciales?

Veracitas se apoya en un modelo nativo en español, no en una adaptación de un modelo entrenado originalmente en inglés. Trabaja sobre la morfología, la sintaxis y los registros formales del castellano académico y de ensayo.

3. ¿El Sello Veracitas prohíbe usar correctores ortográficos básicos?

No. El Sello certifica que no se han detectado indicios de generación por IA superiores a los umbrales calibrados. Correctores ortográficos o diccionarios de sinónimos se consideran asistencias legítimas.

6. Si sois sin ánimo de lucro, ¿por qué hay aportación por el Sello?

El análisis automatizado es gratuito. El Sello añade revisión humana, registro criptográfico e identificador verificable, y eso tiene costes reales. Durante el lanzamiento el Sello es temporalmente gratuito. Las aportaciones, cuando se apliquen, cubren costes conforme al artículo 14 de la LO 1/2002, sin reparto de beneficios.

7. ¿Qué hace diferente a Veracitas de otros detectores que ya conozco?

Se calibra sobre español académico y de ensayo, publica umbrales y procedimiento de apelación, usa decisión tri-estado y verificación criptográfica pública. No realizamos afirmaciones comparativas sobre sistemas de terceros.

8. ¿Detecta texto generado con IA y luego reescrito o parafraseado?

Es un reto técnico abierto. Veracitas se entrena con variantes humanizadas (light y heavy): la reescritura pesada se detectó en el 97,3 % (109 de 112). En zona ambigua etiqueta inconcluso y, si hay Sello, deriva a revisión humana. No hay garantía frente a todo método adversarial.

10. ¿El Sello tiene valor jurídico ante un juzgado?

Es una declaración técnica firmada con trazabilidad criptográfica, no un dictamen pericial ni un acto notarial. Su valoración como medio de prueba corresponde al tribunal o a la institución competente.

11. ¿Funciona en catalán, gallego, euskera u otras lenguas de España?

Hoy no. Veracitas verifica textos en castellano y rechaza otras lenguas en la subida. Ampliar a otras lenguas de España es un objetivo a largo plazo, sin compromiso de plazo ni resultado.

12. ¿Qué tipos de IA generativa analiza Veracitas?

Se entrena y valida sobre diversas familias de modelos, comerciales y abiertas, e incluye al menos una familia no presente en el entrenamiento. No hay lista cerrada de productos soportados ni garantía por producto o versión: el rendimiento está en el Libro Blanco.

Humano por definición
Certifica tu obra sin indicios de IA

Q: 2. Si envío un manuscrito largo, ¿un solo error del sistema me dejará sin Sello?

El sello no lo emite el motor: lo concede un revisor que ve dos pasadas. La nota del documento es la media ponderada de ventanas de 350 palabras. El heatmap (bloques de 1.500) informa al revisor; no firma el sello.

Q: 4. ¿Qué pasa si el sistema clasifica mi documento como «no concluyente»?

Veracitas usa un resultado tri-estado. Si hay incertidumbre o indicios compatibles con humanización adversarial, la obra se clasifica como zona no concluyente: no hay veredicto automático y se activa la revisión humana.

Q: 5. ¿Es seguro subir manuscritos inéditos? ¿Cumplen con el RGPD?

El manuscrito se procesa para emitir el informe y se elimina al terminar el análisis o, en el plan Sello, al concederse el sello o a los 30 días. La ficha pública no incluye el texto. No se usa para entrenar modelos. Tratamiento conforme al RGPD.

Q: 9. Soy autor humano y me han marcado como IA. ¿Qué puedo hacer?

Existe un procedimiento de apelación publicado. Puedes aportar pruebas de autoría en 60 días naturales. El equipo valora el expediente en un plazo orientativo de 7 días hábiles. Si fue falso positivo y se cumplen las condiciones, se reembolsa lo pagado y se revoca el resultado público. Detalle en legal §1.7.

El Sello Veracitas es la declaración técnica firmada de que, en esa versión del sistema, no se detectaron indicios de generación por IA por encima de los umbrales calibrados. El proceso combina un análisis automatizado, una revisión humana y una declaración responsable de autoría con trazabilidad criptográfica pública. El análisis es gratuito; el Sello es temporalmente gratuito durante el lanzamiento. Calibrado sobre prosa académica y de ensayo.

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Trabajamos junto a editoriales y plataformas literarias que comparten el compromiso con la autoría humana y la transparencia editorial.

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El problema en cifras

El impacto real de la IA en la literatura

El ecosistema literario se enfrenta a una saturación y dilución del mercado sin precedentes. Los autores humanos y profesionales del sector necesitan herramientas para proteger su trabajo y visibilidad.

300.000

Títulos al mes

Autopublicados en Kindle KDP, saturando los catálogos y enterrando a los autores humanos (vs 80k hace 3 años).

-26,3%

Caída en ventas

De ventas globales en géneros como autoayuda (Q1 2026), cuyo mercado está casi tomado por contenido IA.

1 de 3

Pérdida de empleo

Traductores literarios que declaran haber perdido trabajo por causa directa de la IA generativa.

89%

Desconfianza

De los lectores en España cree que el uso de IA conlleva riesgos (CIS 2024). Piden transparencia y regulación.

Ver el informe de impacto completo

Tecnología documentada

Rigor estadístico y trazabilidad

Apostamos por la transparencia metodológica: umbrales calibrados, cohortes de validación documentadas y un procedimiento de apelación publicado. Nuestro diseño prioriza la protección de la escritura humana, minimizando los falsos positivos sobre cohortes de referencia.

IA pura

Humanización ligera

Humanización extrema

Enfoque adversarial

Detección de textos "humanizados"

La detección de texto IA reescrito con herramientas de paráfrasis es un reto técnico abierto en el sector. Nuestro modelo está entrenado específicamente con variantes humanizadas (light y heavy) y, en caso de zona no concluyente, deriva el texto a revisión humana en lugar de emitir un veredicto automático.

Protección al autor humano

99,7 %

PRECISIÓN AL ACUSAR · IC 95 % 98,6–100

Diseñado para minimizar falsos positivos

Nuestra prioridad es proteger al autor humano. En el benchmark del 19-ago-2026, sobre 207 trabajos académicos humanos no vistos en entrenamiento —TFG, TFM, tesis doctorales y artículos de revista— el sistema no registró ningún falso positivo; la cota estadística defendible es < 1,8 %. Sobre los 324 documentos humanos de todas las cohortes acusó a uno, un diario de rodaje dentro de la cohorte de novela. La zona de duda se gestiona con decisión tri-estado y revisión humana, no con un veredicto binario automático.

Probabilidades calibradas estadísticamente

Veracitas aplica calibración estadística por longitud de cada ventana sobre los logits del modelo. Cuando el sistema indica una probabilidad determinada, esa cifra está respaldada por la curva de calibración ajustada sobre datos de validación independientes, no por una heurística sin soporte estadístico.

Metadatos del archivo

Varianza sintáctica

Modelo nativo ES

Adaptación especializada

Umbrales por longitud

Filtro de homóglifos

Un modelo nativo en español

Un modelo fundacional nativo en español, afinado específicamente para el análisis de texto generado por IA. Las reglas lingüísticas, la estadística y los metadatos salen en el informe; no votan la nota. El sello lo firma un revisor humano.

Humano

Patrones consistentes con escritura humana

Zona no concluyente: revisión humana

Indicios convergentes de generación automática

Resultado tri-estado y revisión humana

La plataforma evita las etiquetas binarias automáticas. Si el análisis detecta incertidumbre y el texto cae en la zona no concluyente, no se emite veredicto automático: se activa un proceso de revisión humana por el equipo de Veracitas, con procedimiento de apelación documentado y trazable.

Diseñado para el castellano

Por qué importa una calibración nativa en español

Buena parte de los detectores automáticos de IA disponibles en el mercado se construyeron originalmente sobre corpus de texto en inglés. Sus umbrales y patrones aprendidos pueden no estar ajustados a la morfología y retórica del castellano académico y de ensayo. Veracitas se apoya en un modelo nativo en español y se calibra sobre cohortes documentadas de prosa académica contemporánea.

Modelos nativamente entrenados en Castellano

Datos de entrenamiento éticos

Prosa académica contemporánea

TFG, tesis, artículos, ensayo

Burstiness Sintáctica

El informe incluye medidas de variabilidad sintáctica (p. ej. coeficiente Gini de longitudes de oración). El veredicto del documento lo emite el modelo calibrado; estas reglas no votan la nota global.

Estilo y Conectores de IA

El informe señala conectores, hedging y vocabulario típicos de prosa generada. Salen en el desglose para el revisor; no votan la nota global cuando hay puntuación del modelo.

Filtro de Evasión Criptográfica

El sistema detecta caracteres invisibles, watermarks Unicode y homóglifos (cirílico o griego) y los señala en el informe. No afirmamos inmunidad frente a todo método adversarial.

Integración Editorial

Conectado a tu flujo editorial

Analiza las obras de tu catálogo de forma directa y fluida. Ofrecemos integraciones a medida para editoriales que quieran automatizar el análisis dentro de su proceso de edición.

Trazabilidad criptográfica

Metodología del análisis

Capa 0: Metadatos y reglas (informe)

Revisamos metadatos del documento y patrones lingüísticos. Van al informe; no votan la nota global.

Capa 1: Veredicto — ventanas de 350 palabras

El texto se trocea en ventanas de 350 palabras con solape 50. Cada ventana se calibra por longitud. La nota del documento es la media ponderada por palabras: <40 humano · 40–64 inconcluso · ≥65 IA.

Capa 2: Heatmap por capítulos

Una segunda pasada (bloques de 1.500 palabras, solape 200) localiza tramos anómalos. No es el score del sello: informa al revisor. Un manuscrito puede salir «humano» a 36 de media y tener un bloque marcado.

Capa 3: Un modelo nativo en español

El veredicto automático lo emite un solo modelo, afinado sobre corpus humano de referencia y variantes adversariales. Un segundo modelo se retiró: medido, bajaba la detección y reabría el falso positivo académico.

Capa 4: Calibración por longitud y bandas

Calibración isotónica según la longitud de cada ventana, ajustada sobre cohortes de validación independientes. No hay calibración por género literario en el score.

Capa 5: El sello lo firma un humano

El análisis automático no emite el sello. Un revisor ve las dos pasadas y concede o deniega. Elegible a partir de 3.000 palabras. Zona inconclusa y apelación con el mismo procedimiento.

El Sello «IA no detectada»

El Sello Veracitas es una declaración técnica firmada respaldada por un registro criptográfico público sobre el resultado del análisis automatizado en una versión concreta del sistema. No es un dictamen pericial notarial ni una declaración sobre la autoría última del texto.

Dos pasadas, no un voto: la nota del documento sale de ventanas de 350 palabras; el heatmap de capítulos usa bloques de 1.500. El revisor las ve las dos. El sello no se emite solo.
Un modelo nativo en español: calibración estadística por longitud de ventana y bandas <40 humano · 40–64 inconcluso · ≥65 IA.
Revisión humana del sello: un revisor concede o deniega. La zona de duda y la apelación usan el mismo procedimiento, con SLA publicado.
Registro inmutable SHA-256 + HMAC: encadenamiento criptográfico que hace trivialmente detectable cualquier alteración de entradas pasadas.

Verificabilidad Pública: Cada obra con el Sello Veracitas cuenta con un ID único verificable.

Marco Legal del Sello

Compromiso público y procedimientos formales

El Sello Veracitas es una declaración técnica firmada sobre el resultado de un análisis automatizado. No es un dictamen pericial notarial. Lo que aporta como evidencia se limita a la trazabilidad criptográfica y a la reproducibilidad del análisis; su valoración como prueba corresponde en todo caso a los tribunales.

Qué DECLARA el Sello

El análisis automatizado realizado por el sistema Veracitas, en la versión vigente a la fecha indicada, sobre el manuscrito con el hash SHA-256 registrado, no detectó indicios de generación por inteligencia artificial superiores a los umbrales calibrados de dicha versión.

Cada sello incluye un identificador único verificable públicamente, el SHA-256 del manuscrito, la versión exacta del motor que produjo la decisión y la firma criptográfica HMAC-SHA256 que cierra la cadena.

Qué NO garantiza el Sello

NO garantiza autoría íntegramente humana sin asistencia menor (correctores ortográficos, búsqueda de sinónimos, traducción puntual). El sello es sobre detección automatizada, no sobre autoría notarial.
NO garantiza inmunidad frente a modelos generativos futuros. La evaluación se realiza bajo el estado del arte de la fecha de emisión, trazado en el campo model_versions del registro.
NO sustituye el juicio editorial humano en los casos clasificados como inconclusos o que requieren revisión premium.

Procedimiento de apelación

Existen dos vías formales documentadas, ambas registradas de forma firmada en el audit log:

Apelación de denegación: el autor o la editorial solicitan reconsideración aportando evidencias (borradores previos, historial de versiones, drafts, capturas, manuscritos preliminares).
Solicitud de revocación: la editorial retira un sello previamente emitido (auto-denuncia o detección posterior de manipulación del manuscrito).

SLA: resolución por revisión humana en un máximo de 7 días hábiles.

Causas de revocación

Un sello válido puede revocarse en tres supuestos específicos. El estado revocado queda registrado y es visible públicamente en la verificación.

Manipulación post-emisión: el SHA-256 del manuscrito actual no coincide con el SHA-256 registrado en el momento de emisión, indicando alteración posterior del texto (inserción de caracteres invisibles, reescritura, etc.).
Auto-denuncia editorial: la editorial titular reconoce un error o solicita explícitamente la retirada del sello.
Hallazgo posterior: revisión humana o auditoría externa demuestra que el sello fue emitido sobre un manuscrito que no debería haberlo recibido.

Privacidad por diseño y cumplimiento RGPD

Ningún manuscrito procesado se almacena de forma persistente en bases de datos externas ni se utiliza para reentrenar modelos o alimentar servicios comerciales de IA. Cumplimos con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y aplicamos medidas técnicas y organizativas para preservar la confidencialidad de la propiedad intelectual.

Libro Blanco completo

Resolución de Dudas

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Aquí tienes respuestas claras.

Entendemos tus inquietudes éticas, legales y metodológicas. Si tienes una consulta específica, nuestro equipo técnico está a tu lado.

Veracitas se apoya en un modelo nativo en español, no en una adaptación de un modelo entrenado originalmente en inglés. Esto permite al sistema trabajar sobre la morfología, la sintaxis y los registros formales del castellano académico y de ensayo, que pueden estar peor representados en modelos generalistas multilingües.

El sello no lo emite el motor: lo concede un revisor que ve dos pasadas. La nota del documento es la media ponderada de ventanas de 350 palabras, así que un único bloque atípico se diluye en el veredicto. El heatmap (bloques de 1.500) sí puede marcar un capítulo anómalo: eso informa al revisor, no firma el sello.

En absoluto. El Sello certifica que "no se han detectado indicios de generación por inteligencia artificial superiores a los umbrales calibrados". Entendemos que herramientas menores como correctores ortográficos o diccionarios de sinónimos son asistencias legítimas. El sistema está rigurosamente ajustado para detectar la huella sintética de la redacción algorítmica profunda, no la mera revisión gramatical superficial de un texto humano.

Veracitas evita las etiquetas binarias automáticas. Utilizamos un resultado tri-estado. Si el análisis detecta incertidumbre estadística o indicios compatibles con humanización adversarial, la obra se clasifica como «zona no concluyente». En ese caso no se emite veredicto automático y se activa la revisión humana por parte del equipo de Veracitas, que puede solicitar al autor documentación complementaria (borradores, drafts datados, historial de versiones) en el marco del procedimiento de apelación publicado.

El manuscrito se procesa para emitir el informe. El análisis pedido por el titular no es divulgación de la obra (art. 14.1 LPI): las copias quedan en un círculo cerrado y se eliminan al terminar el análisis o, en el plan Sello, al concederse el sello o a los 30 días. La ficha pública del sello no incluye el texto. No se utiliza para entrenar ni reentrenar modelos propios ni servicios comerciales de IA. El tratamiento se realiza conforme al Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD). Detalle en legal §1.9.c y en la Política de Privacidad.

El análisis automatizado es gratuito: ése es nuestro compromiso público con cualquier autor o equipo editorial en español. El Sello Veracitas — que añade revisión humana en hasta 7 días, registro criptográfico inmutable y un identificador verificable públicamente — sí tiene costes reales: horas de revisión, infraestructura, mantenimiento del libro inmutable y cumplimiento normativo. Durante el lanzamiento el Sello es temporalmente gratuito. Cuando termine esa promoción, la aportación cubrirá esos costes. Conforme al artículo 14 de la Ley Orgánica 1/2002, las aportaciones se destinan a cubrir los costes del servicio dentro de los fines de la asociación, sin reparto de beneficios entre los asociados. Las cuentas anuales se llevan conforme a la normativa aplicable y se facilitan en los términos previstos por la Ley.

Veracitas se diseña y calibra específicamente sobre español académico y de ensayo, a partir de manuscritos humanos procedentes de repositorios públicos institucionales españoles. Publica:

su procedimiento metodológico y los umbrales empleados;
un procedimiento de apelación documentado con SLA;
una decisión tri-estado que, en zona ambigua, deriva a revisión humana en lugar de etiquetar al autor;
una verificación criptográfica pública mediante SHA-256 + HMAC.

Los resultados de su benchmark del 19-08-2026 sobre la cohorte descrita en el Libro Blanco están documentados y son reproducibles. No realizamos afirmaciones comparativas sobre sistemas de terceros: cada editorial puede contrastar metodologías y elegir la herramienta que mejor encaje con sus criterios.

La detección de texto generado por IA y posteriormente reescrito por herramientas de paráfrasis o reescritura adversarial es uno de los retos técnicos abiertos del sector. Veracitas se entrena con variantes humanizadas (light y heavy) y publica el rendimiento sobre esas cohortes: la reescritura pesada se detectó en el 97,3 % de los casos (109 de 112). Cuando el resultado entra en zona ambigua, el sistema no fuerza un veredicto: lo etiqueta como inconcluso y, si solicitaste el Sello, deriva a revisión humana. No garantizamos la detección frente a todo posible método adversarial presente o futuro; el rendimiento concreto se publica sobre las cohortes descritas en el Libro Blanco.

Existe un procedimiento de apelación publicado y vinculante. Puedes aportar pruebas verificables de autoría anteriores a la verificación (borradores fechados, historial de versiones de archivo, drafts datados, capturas del proceso de redacción u otros medios objetivos comprobables) en un plazo de 60 días naturales desde la emisión del resultado. El equipo humano valorará el expediente en un plazo orientativo de 7 días hábiles desde la recepción completa de la documentación, sin perjuicio de ampliaciones razonables por complejidad. Si tras esa valoración se concluye que el resultado fue un falso positivo — y siempre que se cumplan las condiciones publicadas (manuscrito no modificado, ausencia de manipulaciones técnicas, etc.) — se reembolsa el importe efectivamente pagado y se revoca el resultado en el registro público. El procedimiento completo, sus condiciones y exclusiones están en §1.7 Garantía de devolución.

El Sello Veracitas es una declaración técnica firmada con trazabilidad criptográfica, no un dictamen pericial ni un acto notarial. Documenta qué texto exacto se analizó (hash SHA-256 registrado en libro inmutable), cuándo (timestamp UTC), con qué versiones del sistema y qué decisión se emitió (firmada con HMAC). Es información objetiva y auditable que puede presentarse como elemento documental, pero su valoración como medio de prueba corresponde íntegramente al tribunal o a la institución competente. El Sello no sustituye a un perito calígrafo, informático forense o cualquier otro profesional designado judicialmente, ni implica responsabilidad de Ready For Metaverse por las decisiones que adopten terceros (académicas, disciplinarias, profesionales o económicas). Véanse las condiciones íntegras en §1.7.

Hoy no. Veracitas verifica textos en castellano y rechaza educadamente otras lenguas durante la subida. Es una decisión consciente: no queremos extender el servicio a lenguas para las que no podemos asegurar la misma calidad estadística que en castellano. Cada nueva lengua requeriría su propio corpus de validación, su calibración por longitud, y revisores humanos nativos. La asociación aspira a poder ofrecer el servicio en otras lenguas de España en el futuro como objetivo a largo plazo, sujeto a disponibilidad de recursos y sin compromiso de plazo ni resultado. Puedes apoyar esa hoja de ruta en la sección "Invierte en salvaguardar tu lengua".

El motor se entrena y valida sobre muestras adversariales producidas por diversas familias de modelos de lenguaje, tanto comerciales accesibles vía API como abiertos, e incluye en la cohorte de validación al menos una familia no presente en el corpus de entrenamiento para medir generalización. No publicamos lista cerrada de productos comerciales soportados ni emitimos garantía explícita de detección para un producto, versión o variante concreta: el rendimiento sobre cada familia evaluada en cada benchmark está documentado en el Libro Blanco, que se actualiza periódicamente.

Fundadores

El equipo detrás de Veracitas

Alberto Revilla

Ingeniero desarrollador Senior IA

Desarrollador Senior Full Stack especializado en Inteligencia Artificial, con trayectoria en el sector bancario, legal, educativo y publicitario. Fundador de empresas tecnológicas y apasionado por crear soluciones digitales de alto impacto, combinando estrategia, producto e innovación tecnológica.

IBM AI Engineering Certified

Microsoft AI Product Manager

Google Cloud Architect

Anthropic AI Software Developer

John Fernández

Futurista y Líder de Innovación

Especialista en tendencias tecnológicas emergentes y transformación digital a largo plazo. Diseñador de marcos estratégicos desde la ética tecnológica en pos de la sociedad.

Fundador Unautomata.com

Fundador Spain2100.com

Docente Industria 4.0 UE

Speaker, consultor y divulgador de tecnologías disruptivas

Iniciativa abierta

Invierte en salvaguardar tu lengua

Las lenguas cooficiales y minoritarias de España también merecen herramientas independientes que detecten indicios de IA con la misma calidad estadística que en castellano.

Aragonés

Aranés

Asturiano

Catalán

Euskera

Gallego

Valenciano

El Sello Veracitas quiere expandirse a todas las lenguas de España en el futuro. Hoy verificamos textos en castellano; mañana queremos hacerlo también en aragonés, aranés, asturiano, catalán, euskera, gallego, leonés y valenciano.

Entrenar modelos calibrados para cada lengua minoritaria requiere corpus específicos, investigadores y horas de revisión humana. Tu aportación a la asociación es lo que hace esto posible.

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Información básica sobre protección de datos. Responsable: Ready For Metaverse (Registro Nacional de Asociaciones nº 629.344), C/ Honduras, 28822 Coslada (Madrid). Finalidad: gestionar tu acceso al servicio de la asociación y comunicarte información relacionada con el mismo. Base jurídica: consentimiento del interesado y ejecución de la relación contractual. Destinatarios: proveedores tecnológicos necesarios (alojamiento, correo). No se ceden datos a terceros salvo obligación legal. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a contacto@veracitas.es. Información ampliada en la Política de Privacidad.

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