Segell Veracitas
Elisea Editorial
Detecció d'IA.
Certifica la teva obra.
Protegeix la teva obra amb anàlisi automatitzada, revisió humana i traçabilitat criptogràfica pública.
Hi col·laboren
Treballem amb editorials i plataformes literàries que comparteixen el compromís amb l'autoria humana i la transparència editorial.
Segell Veracitas
Elisea Editorial
Diente de leche
Alguns dels llibres que ja pots trobar amb el Segell Veracitas
Alguns dels títols publicats que incorporen el segell en la seva edició i que pots trobar a les llibreries.
Fes que el teu llibre sigui el següentParlen de nosaltres
Solucions Veracitas
Solucions per detectar, rastrejar i protegir continguts
Tecnologia aplicada al text, a l'anàlisi de l'entrenament de models i a la protecció persistent de documents. Dues d'aquestes solucions s'ofereixen sota demanda.
01 · Detecció d'IA en text
Detecta contingut generat per IA en textos.
Enganxa un text en català d'almenys 600 paraules o puja un document. El detector ofereix un resultat orientatiu en tres estats i està entrenat específicament per al català.
Prova el detector
02 · Detecció d'entrenament · Sota demanda
Detecta si un LLM es va poder entrenar amb contingut protegit.
Sotmetem llibres i altres obres a tècniques d'anàlisi sobre models de llenguatge per estimar probabilísticament si hi ha indicis que el seu contingut es va fer servir durant l'entrenament. El resultat expressa una probabilitat, no una prova concloent.
Consulta aquesta anàlisi
03 · Marques invisibles · Sota demanda
Protegeix documents amb marques invisibles persistents.
Incorporem als documents marques invisibles dissenyades perquè no es puguin eliminar ni imprimint, ni fotografiant, ni escanejant, ni editant el fitxer. Permeten rastrejar i verificar el document sense alterar-ne la lectura.
Sol·licita protecció documental
04 · Properament
Detecció de contingut plagiat i reformulat amb IA.
Identificarem contingut que parteix d'una altra obra i que s'ha reformulat amb IA per semblar original, fins i tot quan no reprodueix literalment el text d'origen.
El problema en xifres
L'impacte real de la IA en la literatura
L'ecosistema literari s'enfronta a una saturació i una dilució del mercat sense precedents. Els autors humans i els professionals del sector necessiten eines per protegir la seva feina i la seva visibilitat.
300.000
Títols al mes
Autopublicats a Kindle KDP, que saturen els catàlegs i enterren els autors humans (davant de 80k fa 3 anys).
-26,3%
Caiguda de vendes
De les vendes globals en gèneres com l'autoajuda (T1 2026), un mercat gairebé pres per contingut d'IA.
1 de 3
Pèrdua de feina
Traductors literaris que declaren haver perdut feina per causa directa de la IA generativa.
89%
Desconfiança
Dels lectors a Espanya creu que l'ús de la IA comporta riscos (CIS 2024). Demanen transparència i regulació.
En què ens diferenciem
IA pura
Humanització lleugera
Humanització extrema
Enfocament adversarial
Detecció de textos "humanitzats"
La detecció de text d'IA reescrit perquè sembli humà. El model català també s'ha entrenat amb variants humanitzades
Protecció a l'autor humà
100 %
PRECISIÓ EN ACUSAR · IC 95 % 99,3–100
Dissenyat per minimitzar els falsos positius
La nostra prioritat és protegir l'autor humà. Per això incorporem una zona grisa "No concloent", llindars prudents i revisors humans per evitar acusacions falses.
Anàlisi d'IA
RGPD
AI ACT
Protecció a l'autor
Complim l'AI ACT
Ens regim per les lleis espanyoles i europees: no només complim en protecció de dades, també complim l'AI ACT i, a més, participem en les consultes públiques de la Unió Europea en matèria d'IA.
Finestres de 350 paraules
Normalització tipogràfica
Model natiu CA
Adaptació especialitzada
Mínim de 600 paraules
Comprovació de llengua
Un model natiu en català
Molts detectors fan servir models multilingües o entrenats en anglès, pensats per a altres llengües. Nosaltres partim d'un model de llenguatge entrenat en català i l'hem ajustat amb textos acadèmics en català.
Humà
Patrons coherents amb l'escriptura humana
Zona no concloent: revisió humana
IA
Indicis convergents de generació automàtica
Revisors humans
Comptem amb un equip de revisors humans que validen les decisions de la IA en el procés d'obtenció del Segell Veracitas (de moment, per a obres en castellà).
Finestra a finestra
El text es puntua en trams de 350 paraules i el resultat és la mitjana ponderada de tots els trams.
Comprovació de llengua
Si enganxes un text que no és en català, t'ho diem abans d'analitzar-lo: el model només s'ha mesurat en català.
Tipografia neutralitzada
Els apòstrofs i les cometes es normalitzen abans d'analitzar, perquè el resultat no depengui del teclat ni del programa.
Veracitas en català, avaluat contra models actuals.
El model català s'ha avaluat amb documents de 600 paraules o més: 139 textos humans acadèmics que no havia vist mai i 663 textos d'IA de Claude, Grok, Qwen, Mistral, Gemma i Llama. Gemma i Llama no apareixen a l'entrenament.
86,1 %
Detecció global
100 %
Precisió en acusar (VPP)
Claude
100 % de detecció
81 textos · Opus, Sonnet i Haiku
Gemma
100 % de detecció
200 textos · mai vist en l'entrenament
Grok
100 % de detecció
30 textos · Grok 4.7
Qwen
95,5 % de detecció
132 textos · Qwen 2.5 i Qwen 3
Llama
56,1 % de detecció
189 textos · mai vist en l'entrenament
IA sense modificar
82,2 %
IA humanitzada
70,8 %
Humans acusats
0 de 139
Dissenyat per al català
Per què importa un model natiu en català
Bona part dels detectors automàtics d'IA del mercat es van construir sobre corpus de text en anglès, i els seus llindars i patrons poden no ajustar-se a la morfologia i la retòrica del català. Veracitas fa servir un model natiu en català, avaluat amb textos humans en català que no havia vist mai. De moment l'hem mesurat en prosa acadèmica: la narrativa en català encara no.
Model entrenat de forma nativa en català
Dades d'entrenament transparents
Articles acadèmics
TFG, TFM i tesis
Connectat al teu flux editorial
Analitza les obres del teu catàleg de manera directa i àgil. Oferim integracions a mida per a editorials que vulguin automatitzar l'anàlisi dins del seu procés d'edició.
Marc legal del Segell
Compromís públic i procediments formals
El Segell Veracitas és una declaració tècnica signada sobre el resultat d'una anàlisi automatitzada. No és un dictamen pericial notarial. El que aporta com a evidència es limita a la traçabilitat criptogràfica i a la reproductibilitat de l'anàlisi; la seva valoració com a prova correspon en tot cas als tribunals.
Què DECLARA el Segell
L'anàlisi automatitzada feta pel sistema Veracitas, en la versió vigent a la data indicada, sobre el manuscrit amb l'hash SHA-256 registrat, no va detectar indicis de generació per intel·ligència artificial superiors als llindars calibrats d'aquesta versió.
Cada segell inclou un identificador únic verificable públicament, l'SHA-256 del manuscrit, la versió exacta del motor que va produir la decisió i la signatura criptogràfica HMAC-SHA256 que tanca la cadena.
Què NO garanteix el Segell
- NO garanteix una autoria íntegrament humana sense cap assistència menor (correctors ortogràfics, cerca de sinònims, traducció puntual). El segell tracta de detecció automatitzada, no d' autoria notarial.
-
NO garanteix immunitat davant de models generatius futurs. L'avaluació es fa segons l'estat de l'art de la data d'emissió, que consta al camp
model_versionsdel registre. - NO substitueix el judici editorial humà en els casos classificats com a no concloents o que requereixen revisió premium.
Procediment d'apel·lació
Hi ha dues vies formals documentades, totes dues registrades de manera signada a l'audit log:
- Apel·lació de denegació: l'autor o l'editorial demanen que es reconsideri aportant proves (esborranys previs, historial de versions, drafts, captures, manuscrits preliminars).
- Sol·licitud de revocació: l'editorial retira un segell emès prèviament (autodenúncia o detecció posterior de manipulació del manuscrit).
SLA: resolució per revisió humana en un màxim de
7 dies hàbils.
Causes de revocació
Un segell vàlid es pot revocar en tres supòsits concrets. L'estat revocat queda registrat i és visible públicament en la verificació.
- Manipulació posterior a l'emissió: l'SHA-256 del manuscrit actual no coincideix amb l'SHA-256 registrat en el moment de l'emissió, cosa que indica una alteració posterior del text (inserció de caràcters invisibles, reescriptura, etc.).
- Autodenúncia editorial: l'editorial titular reconeix un error o demana explícitament la retirada del segell.
- Troballa posterior: una revisió humana o una auditoria externa demostra que el segell es va emetre sobre un manuscrit que no l'hauria d'haver rebut.
Privacitat des del disseny i compliment del RGPD
Cap manuscrit processat s'emmagatzema de manera persistent en bases de dades externes ni es fa servir per reentrenar models o alimentar serveis comercials d'IA. Complim el Reglament general de protecció de dades (RGPD) i apliquem mesures tècniques i organitzatives per preservar la confidencialitat de la propietat intel·lectual.
Resolució de dubtes
Preguntes i respostes
Entenem les teves inquietuds ètiques, legals i metodològiques. Si tens una consulta concreta, no dubtis a contactar amb nosaltres.
Veracitas es basa en un model natiu en català, no en una adaptació d'un model entrenat originalment en anglès o en castellà. Això permet treballar sobre la morfologia, la sintaxi i els registres formals del català acadèmic, que poden estar pitjor representats en models generalistes multilingües.
De cap manera. El Segell certifica que "no s'han detectat indicis de generació per intel·ligència artificial superiors als llindars calibrats". Entenem que eines menors com els correctors ortogràfics o els diccionaris de sinònims són assistències legítimes. El sistema està ajustat per detectar l'empremta sintètica de la redacció algorítmica profunda, no la simple revisió gramatical superficial d'un text humà.
Veracitas evita les etiquetes binàries automàtiques i fa servir un resultat de tres estats. Si l'anàlisi detecta incertesa estadística o indicis compatibles amb una humanització adversarial, l'obra es classifica com a «zona no concloent». En aquest cas no s'emet cap veredicte automàtic; en el procés del Segell, l'equip de Veracitas fa una revisió humana i pot demanar a l'autor documentació complementària (esborranys, drafts datats, historial de versions) en el marc del procediment d'apel·lació publicat.
El manuscrit es processa per emetre l'informe. L'anàlisi que demana el titular no és una divulgació de l'obra (art. 14.1 LPI): les còpies queden en un cercle tancat i s'eliminen en acabar l'anàlisi o, en el pla Segell, quan ho decideix el revisor humà (com a màxim, als 30 dies). Només es guarda el certificat. La fitxa pública del segell no inclou el text. No es fa servir per entrenar ni reentrenar models propis ni serveis comercials d'IA. El tractament es fa d'acord amb el Reglament (UE) 2016/679 (RGPD). Detall a legal §1.9.c
i a la Política de privacitat.
Res. L'anàlisi automatitzada i el Segell Veracitas — revisió humana en un termini de fins a 7 dies, registre criptogràfic immutable i un identificador verificable públicament — són
gratuïts. Veracitas l'opera Ready For Metaverse, una associació sense ànim de lucre. Els comptes anuals es porten d'acord amb la normativa aplicable i es faciliten en els termes que preveu la llei.
La versió catalana de Veracitas s'ha dissenyat i avaluat
específicament sobre català acadèmic, a partir de textos humans de revistes i repositoris universitaris amb llicència oberta. Publica:
- el seu procediment metodològic i els llindars que fa servir;
- un procediment d'apel·lació documentat amb SLA;
- una decisió de tres estats que, en zona ambigua, deriva a revisió humana en lloc d'etiquetar l'autor;
- una verificació criptogràfica pública mitjançant SHA-256 + HMAC.
La detecció de text generat per IA i reescrit després amb eines de paràfrasi
o de reescriptura adversarial és un dels reptes tècnics oberts del sector. El
model català s'ha entrenat també amb variants humanitzades
(textos demanats perquè semblin escrits per una persona) i en publiquem el
rendiment: amb generadors que no ha vist mai, la IA humanitzada s'ha detectat
en el 70,8 % dels casos (85 de 120). Quan el resultat cau en zona ambigua,
el sistema no força un veredicte: l'etiqueta com a
no concloent. No garantim la detecció davant de qualsevol mètode
adversarial present o futur; el rendiment concret es publica al
Llibre Blanc.
Hi ha un procediment d'apel·lació publicat i vinculant. Pots aportar proves verificables d'autoria anteriors a la verificació (esborranys datats, historial de versions del fitxer, drafts datats, captures del procés de redacció o altres mitjans objectius comprovables) en un termini de 60 dies naturals
des de l'emissió del resultat. L'equip humà valorarà l'expedient en un termini orientatiu de 7 dies hàbils des de la recepció completa de la documentació, sens perjudici d'ampliacions raonables per complexitat. Si després d'aquesta valoració es conclou que el resultat va ser un fals positiu — i sempre que es compleixin les condicions publicades (manuscrit no modificat, absència de manipulacions tècniques, etc.) — es reemborsa l'import efectivament pagat i es revoca el resultat al registre públic. El procediment complet, les condicions i les exclusions són a
§1.7 Garantia de devolució.
El Segell Veracitas és una
declaració tècnica signada amb traçabilitat criptogràfica, no un dictamen pericial ni un acte notarial. Documenta quin text exacte es va analitzar (hash SHA-256 registrat en un llibre immutable), quan (marca de temps UTC), amb quines versions del sistema i quina decisió es va emetre (signada amb HMAC). És informació objectiva i auditable que es pot
presentar com a element documental, però la seva valoració com a mitjà de prova correspon íntegrament al tribunal o a la institució competent. El Segell no substitueix un perit cal·lígraf, un informàtic forense ni cap altre professional designat judicialment, ni implica responsabilitat de Ready For Metaverse per les decisions que prenguin tercers (acadèmiques, disciplinàries, professionals o econòmiques). Vegeu-ne les condicions íntegres a
§1.7.
Sí: aquesta pàgina
fa servir un model propi per al català, amb el seu corpus d'avaluació i els seus
llindars. Els textos en castellà s'analitzen a
veracitas.es. De moment l'hem mesurat en
prosa acadèmica (articles, TFG i tesis): la narrativa en català encara no està
mesurada, i les traduccions poden afectar el resultat. El gallec i el basc encara
no estan disponibles: cada llengua nova requereix el seu propi corpus
d'avaluació. L'associació aspira a oferir-los en el futur,
segons els recursos disponibles i sense compromís de termini ni resultat.
Fundadors
L'equip darrere de Veracitas
Alberto Revilla
Enginyer desenvolupador sènior d'IA
Desenvolupador sènior full stack especialitzat en intel·ligència artificial, amb trajectòria en el sector bancari, legal, educatiu i publicitari. Fundador d'empreses tecnològiques i apassionat per crear solucions digitals d'alt impacte, combinant estratègia, producte i innovació tecnològica.
IBM AI Engineering Certified
Microsoft AI Product Manager
Google Cloud Architect
Anthropic AI Software Developer
John Fernández
Futurista i líder d'innovació
Especialista en tendències tecnològiques emergents i transformació digital a llarg termini. Dissenyador de marcs estratègics des de l'ètica tecnològica al servei de la societat.
Fundador d'Unautomata.com
Fundador de Spain2100.com
Docent d'Indústria 4.0 UE
Ponent, consultor i divulgador de tecnologies disruptives
Contacte
El nostre equip humà t'atendrà de manera personalitzada.