Detección IA.
Certifica tu obra.
Protege tu obra con análisis automatizado, revisión humana y trazabilidad criptográfica pública.
Colaboran
Trabajamos junto a editoriales y plataformas literarias que comparten el compromiso con la autoría humana y la transparencia editorial.
Diente de leche
Algunos de los libros que ya puedes encontrar con el Sello Veracitas
Algunos de los títulos publicados que incorporan el sello en su edición y puedes encontrar en librerías.
Haz que tu libro sea el siguienteHablan de nosotros
Soluciones para detectar, rastrear y proteger contenidos
Tecnología aplicada al texto, al análisis del entrenamiento de modelos y a la protección persistente de documentos. Dos de estas soluciones se ofrecen bajo demanda.
Detecta contenido generado por IA en textos.
Pega un texto de al menos 600 palabras o sube un documento. El detector ofrece un resultado orientativo en tres estados y está calibrado específicamente para castellano.
Probar el detectorDetecta si un LLM pudo entrenarse con contenido protegido.
Sometemos libros y otras obras a técnicas de análisis sobre modelos de lenguaje para estimar probabilísticamente si existen indicios de que su contenido se utilizó durante el entrenamiento. El resultado expresa una probabilidad, no una prueba concluyente.
Consultar este análisisProtege documentos con marcas invisibles persistentes.
Incorporamos marcas invisibles en documentos diseñadas para no poder eliminarse ni imprimiendo, ni fotografiando, ni escaneando, ni editando el archivo. Permiten rastrear y verificar el documento sin alterar su lectura.
Solicitar protección documentalDetección de contenido plagiado y reformulado con IA.
Identificaremos contenido que parte de otra obra y ha sido reformulado mediante IA para aparentar originalidad, incluso cuando no reproduce literalmente el texto de origen.
El impacto real de la IA en la literatura
El ecosistema literario se enfrenta a una saturación y dilución del mercado sin precedentes. Los autores humanos y profesionales del sector necesitan herramientas para proteger su trabajo y visibilidad.
300.000
Títulos al mes
Autopublicados en Kindle KDP, saturando los catálogos y enterrando a los autores humanos (vs 80k hace 3 años).
-26,3%
Caída en ventas
De ventas globales en géneros como autoayuda (Q1 2026), cuyo mercado está casi tomado por contenido IA.
1 de 3
Pérdida de empleo
Traductores literarios que declaran haber perdido trabajo por causa directa de la IA generativa.
89%
Desconfianza
De los lectores en España cree que el uso de IA conlleva riesgos (CIS 2024). Piden transparencia y regulación.
En qué nos diferenciamos
Detección de textos "humanizados"
La detección de texto IA reescrito con herramientas de paráfrasis. Nuestro modelo está entrenado específicamente con variantes humanizadas
Diseñado para minimizar falsos positivos
Nuestra prioridad es proteger al autor humano. Por eso incorporamos una zona gris "No concluyente", calibraciones y revisores humanos para evitar falsas acusaciones.
Cumplimos AI ACT
Nos regulamos por las leyes españolas y europeas, por lo que no solo cumplimos en materia de protección de datos, también cumplimos con el AI ACT y además somos participantes en las consultas públicas de la Unión Europea en materia de IA.
Un modelo nativo en español
Otros detectores utilizan modelos multilingües o entrenados en inglés, lo que causa una precisión muy inferior a la indicada en sus páginas web al procesar textos en castellano. Nosotros usamos un modelo creado y entrenado exclusivamente en castellano.
Revisores humanos
Contamos con un equipo de revisores humanos que validan las decisiones de la IA en el proceso de la obtención del sello Veracitas.
Análisis de metadatos
Los metadatos son información oculta en los archivos que dejan programas y también las inteligencias artificiales.
Estilo y Conectores de IA
El informe señala conectores y vocabulario típicos de prosa generada.
Filtro de Evasión Criptográfica
El sistema detecta caracteres invisibles, marcas de agua Unicode y homóglifos (cirílico o griego) y los señala en el informe.
Veracitas se actualiza contra los últimos y mejores modelos.
El modelo de producción se evaluó sobre IAs comerciales y/o locales como Claude, Gemini, GPT, Grok y Llama. El benchmark incluye textos humanos, textos IA y textos con distintos niveles de reescritura/humanización.
Claude
95,0 % de detección
Modelos como Claude Opus
Gemini
99,2 % de detección
Modelos como Gemini Flash
GPT
97,1 % de detección
Modelos como GPT 5.6 Sol
Grok
100 % de detección
Modelos como Grok 3
Llama
100 % de detección
Modelos como Llama 3.1
Por qué importa una calibración nativa en español
Buena parte de los detectores automáticos de IA disponibles en el mercado se construyeron originalmente sobre corpus de texto en inglés. Sus umbrales y patrones aprendidos pueden no estar ajustados a la morfología y retórica del castellano. Veracitas se apoya en un modelo nativo en castellano y se calibra sobre cohortes en castellano.
Conectado a tu flujo editorial
Analiza las obras de tu catálogo de forma directa y fluida. Ofrecemos integraciones a medida para editoriales que quieran automatizar el análisis dentro de su proceso de edición.
Compromiso público y procedimientos formales
El Sello Veracitas es una declaración técnica firmada sobre el resultado de un análisis automatizado. No es un dictamen pericial notarial. Lo que aporta como evidencia se limita a la trazabilidad criptográfica y a la reproducibilidad del análisis; su valoración como prueba corresponde en todo caso a los tribunales.
Qué DECLARA el Sello
Cada sello incluye un identificador único verificable públicamente, el SHA-256 del manuscrito, la versión exacta del motor que produjo la decisión y la firma criptográfica HMAC-SHA256 que cierra la cadena.
Qué NO garantiza el Sello
- NO garantiza autoría íntegramente humana sin asistencia menor (correctores ortográficos, búsqueda de sinónimos, traducción puntual). El sello es sobre detección automatizada, no sobre autoría notarial.
-
NO garantiza inmunidad frente a modelos generativos futuros.
La evaluación se realiza bajo el estado del arte de la fecha de emisión, trazado
en el campo
model_versionsdel registro. - NO sustituye el juicio editorial humano en los casos clasificados como inconclusos o que requieren revisión premium.
Procedimiento de apelación
Existen dos vías formales documentadas, ambas registradas de forma firmada en el audit log:
- Apelación de denegación: el autor o la editorial solicitan reconsideración aportando evidencias (borradores previos, historial de versiones, drafts, capturas, manuscritos preliminares).
- Solicitud de revocación: la editorial retira un sello previamente emitido (auto-denuncia o detección posterior de manipulación del manuscrito).
Causas de revocación
Un sello válido puede revocarse en tres supuestos específicos. El estado revocado queda registrado y es visible públicamente en la verificación.
- Manipulación post-emisión: el SHA-256 del manuscrito actual no coincide con el SHA-256 registrado en el momento de emisión, indicando alteración posterior del texto (inserción de caracteres invisibles, reescritura, etc.).
- Auto-denuncia editorial: la editorial titular reconoce un error o solicita explícitamente la retirada del sello.
- Hallazgo posterior: revisión humana o auditoría externa demuestra que el sello fue emitido sobre un manuscrito que no debería haberlo recibido.
Privacidad por diseño y cumplimiento RGPD
Ningún manuscrito procesado se almacena de forma persistente en bases de datos externas ni se utiliza para reentrenar modelos o alimentar servicios comerciales de IA. Cumplimos con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y aplicamos medidas técnicas y organizativas para preservar la confidencialidad de la propiedad intelectual.
Preguntas y respuestas
Entendemos tus inquietudes éticas, legales y metodológicas. Si tienes una consulta específica, no dudes en contactar con nosotros.
- su procedimiento metodológico y los umbrales empleados;
- un procedimiento de apelación documentado con SLA;
- una decisión tri-estado que, en zona ambigua, deriva a revisión humana en lugar de etiquetar al autor;
- una verificación criptográfica pública mediante SHA-256 + HMAC.
El equipo detrás de Veracitas
Alberto Revilla
Desarrollador Senior Full Stack especializado en Inteligencia Artificial, con trayectoria en el sector bancario, legal, educativo y publicitario. Fundador de empresas tecnológicas y apasionado por crear soluciones digitales de alto impacto, combinando estrategia, producto e innovación tecnológica.
IBM AI Engineering Certified
Microsoft AI Product Manager
Google Cloud Architect
Anthropic AI Software Developer
John Fernández
Especialista en tendencias tecnológicas emergentes y transformación digital a largo plazo. Diseñador de marcos estratégicos desde la ética tecnológica en pos de la sociedad.
Fundador Unautomata.com
Fundador Spain2100.com
Docente Industria 4.0 UE
Speaker, consultor y divulgador de tecnologías disruptivas
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